【学习笔记】Matlab自编图像卷积函数
图像卷积原理代码%卷积函数 %made by yao function result = myconv(kernel,img) [k,num] = size(kernel); %判断传入的数组是否为双精度浮点型，否则进行类型转换 if ~isa(img,'double') p1 = double(img); else p1 = img
Python自编图像处理函数之灰度化函数
利用Python自编的灰度化算法程序，目的是深入了解算法本身需要导入的库因为是自编的算法，所不打算用什么图像处理函数。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt利用Matplotlib导入图片img = plt.imread('../lena.png') plt.imshow(img) plt.axis('off')平均值灰度化算法#先获取
Matlab实现图像灰度化算法
灰度化算法原理RGB应该都听说过，我们一般看到的彩色图像嘛，R、G、B分别对应了三原色：红色（red）、绿色（green）和蓝色（blue）。如果有玩过P图的，也许会知道，画板调色也是调这三个通道图像的亮度，亮度范围在0到255之间。 所以这很容易就可以推导出来一个结果： rgb(255,0,0)就是红色，rgb(0,255,0)就是绿色，rgb(0,0,255)就是蓝色，三通道亮度拉满rgb(2
【图像处理学习笔记】Matlab自编高斯平滑器+Sobel算子求导
这次准备先对函数进行封装，然后再写测试脚本灰度化函数封装 之前的笔记写了相关的算法，给出了三种灰度化的实现方案。但是一般情况下我们都不使用循环来遍历，而是使用切片的方式。所以这一次封装灰度化算法将会变成非常简单。 在matlab中，函数的定义使用的是function。写完之后保存文件，就变成了一个.m的文件，这个就是你的函数文件，调
open3d环境错误汇总
Windows安装open3d通常情况下是pip install open3d，然而实际上这样安装会报错。即使是在Prompt安装也一样。错误情况看下面，现在是正常的安装步骤，一共需要安装两个，一个是open3d，另一个是open3d-python#pip 安装 pip install open3d pip install open3d-python #conda安装 conda install