linux系统安装pyaudio失败
报错显示编译失败是因为没有安装好相关的环境，执行：sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2 libportaudiocpp0之后再继续执行安装命令即可
git与github使用笔记
一、生成ssh密钥没有初始化就初始化git config --global user.name "这里换上你的用户名"git config --global user.email "这里换上你的邮箱"生成密钥ssh-keygen -t rsa -C "这里换上你的邮箱"二、多个ssh密钥通过更改保存目录来实现：这个是保存在github_id_rsa目录下。ssh-keygen -t rsa -C
【学习笔记】反向误差传播之数值微分
所谓数值微分，其实说白了就是求导，求导有直接求导和求偏导，在神经网络中用到的一般都是求偏导，从而得到每一个权值的误差。这次准备用Python来研究一波数值微分。直接求导具体求导公式，学过高数应该知道有一个叫“向前差分”的玩意儿，他的公式长这样：然而在Python中其实并不好实现，因为在这个定义中，向前差分的步长越小越好，但是在Pyhton中小数点并不会保留那么多。所以在小到一定程度的时候就变成了0
【学习笔记】Matlab自编图像卷积函数
图像卷积原理代码%卷积函数 %made by yao function result = myconv(kernel,img) [k,num] = size(kernel); %判断传入的数组是否为双精度浮点型，否则进行类型转换 if ~isa(img,'double') p1 = double(img); else p1 = img
Python自编图像处理函数之灰度化函数
利用Python自编的灰度化算法程序，目的是深入了解算法本身需要导入的库因为是自编的算法，所不打算用什么图像处理函数。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt利用Matplotlib导入图片img = plt.imread('../lena.png') plt.imshow(img) plt.axis('off')平均值灰度化算法#先获取