jetson nano编译安装opencv到conda虚拟环境
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_CUDA=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D BUILD_EXAMPLES=OFF \ -D WITH_GSTREAMER=ON \
jupyter lab安装
安装pip install jupyterlab安装完毕后可启动Jupyter lab --ip=0.0.0.0运行没问题就先关闭。安装中文包pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN配置文件jupyter lab --generate-config生成配置文件，在linux中，配置文件保存在~/.jupyter/jupyter_lab_config.py
linux系统安装pyaudio失败
报错显示编译失败是因为没有安装好相关的环境，执行：sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2 libportaudiocpp0之后再继续执行安装命令即可
ctypes调用C/C++
前言：linux的动态链接库后缀为.so，Windows为dll。一、windows环境1.配置mingw64Windows环境可以使用mingw64进行编译。下载地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/win下载win32-seh。之后解压再添加环境变量即可。2.测试代码在mingw64中，有gcc和g++两种编译器。若要在wind
【Python】虚拟环境与安装源管理
新建和切换虚拟环境python -m venv ENV_DIR创建完之后会在对应目录下创建好新的虚拟环境，想要激活对应的环境可以切换到该虚拟环境目录下的Scripts目录，使用activate命令即可激活。换源# 清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 阿里源 pip config